# Exercices - linspace

Je vais régler ça en te fournissant directement le contenu du fichier ici. Tu pourras alors le copier et l'enregistrer dans un fichier .md sur ton ordinateur.

# Exercices sur la fonction `linspace`

# Exercice 1 : Série linéaire de 0 à 1

Utilise linspace pour créer un tableau de 5 nombres régulièrement espacés entre 0 et 1 (inclus).

import numpy as np
tableau = np.linspace(0, 1, 5)
print(tableau)

[0.   0.25 0.5  0.75 1.  ]

# Exercice 2 : Série linéaire de 1 à 10

Utilise linspace pour créer un tableau de 10 nombres régulièrement espacés entre 1 et 10 (inclus).

import numpy as np
tableau = np.linspace(1, 10, 10)
print(tableau)

[ 1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9. 10.]

# Exercice 3 : Série linéaire de 0 à 100

Utilise linspace pour créer un tableau de 6 nombres régulièrement espacés entre 0 et 100 (inclus).

import numpy as np
tableau = np.linspace(0, 100, 6)
print(tableau)

[  0.  20.  40.  60.  80. 100.]

# Exercice 4 : Série linéaire de -5 à 5

Utilise linspace pour créer un tableau de 11 nombres régulièrement espacés entre -5 et 5 (inclus).

import numpy as np
tableau = np.linspace(-5, 5, 11)
print(tableau)

[-5. -4. -3. -2. -1.  0.  1.  2.  3.  4.  5.]

# Exercice 5 : Série linéaire de 0 à π

Utilise linspace pour créer un tableau de 5 nombres régulièrement espacés entre 0 et π (inclus). Utilise np.pi pour π.

import numpy as np
tableau = np.linspace(0, np.pi, 5)
print(tableau)

[0.         0.78539816 1.57079633 2.35619449 3.14159265]

# Exercice 6 : Série linéaire de 10 à 0

Utilise linspace pour créer un tableau de 6 nombres régulièrement espacés entre 10 et 0 (inclus).

import numpy as np
tableau = np.linspace(10, 0, 6)
print(tableau)

[10.  8.  6.  4.  2.  0.]

# Exercice 7 : Série linéaire de 0 à 2π

Utilise linspace pour créer un tableau de 9 nombres régulièrement espacés entre 0 et 2π (inclus).

import numpy as np
tableau = np.linspace(0, 2*np.pi, 9)
print(tableau)

[0.         0.78539816 1.57079633 2.35619449 3.14159265 3.92699082
 4.71238898 5.49778714 6.28318531]

# Exercice 8 : Série linéaire de 0.1 à 1

Utilise linspace pour créer un tableau de 20 nombres régulièrement espacés entre 0.1 et 1 (inclus).

import numpy as np
tableau = np.linspace(0.1, 1, 20)
print(tableau)

[0.1         0.14736842 0.19473684 0.24210526 0.28947368 0.33684211
38421053 0.43157895 0.47894737 0.52631579 0.57368421 0.62105263
66842105 0.71578947 0.76315789 0.81052632 0.85789474 0.90526316
95263158 1.        ]

# Exercice 9 : Série linéaire de -π à π

Utilise linspace pour créer un tableau de 13 nombres régulièrement espacés entre -π et π (inclus).

import numpy as np
tableau = np.linspace(-np.pi, np.pi, 13)
print(tableau)

[-3.14159265 -2.44346095 -1.74532925 -1.04719755 -0.34906585  0.34906585
  1.04719755  1.74532925  2.44346095  3.14159265]

# Exercice 10 : Série linéaire de 0 à 1000

Utilise linspace pour créer un tableau de 21 nombres régulièrement espacés entre 0 et 1000 (inclus).

import numpy as np
tableau = np.linspace(0, 1000, 21)
print(tableau)

[  0.  50. 100. 150. 200. 250. 300. 350. 400. 450. 500. 550. 600. 650.
 700. 750. 800. 850. 900. 950.1000.]

# Exercice 11 : Série linéaire de 0 à 1 (sans inclure 1)

Utilise linspace pour créer un tableau de 5 nombres régulièrement espacés entre 0 et 1, sans inclure 1. Utilise l'argument endpoint=False.

import numpy as np
tableau = np.linspace(0, 1, 5, endpoint=False)
print(tableau)

[0.  0.2 0.4 0.6 0.8]

# Exercice 12 : Série linéaire de 1 à 100 (sans inclure 100)

Utilise linspace pour créer un tableau de 10 nombres régulièrement espacés entre 1 et 100, sans inclure 100.

import numpy as np
tableau = np.linspace(1, 100, 10, endpoint=False)
print(tableau)

[ 1. 12. 23. 34. 45. 56. 67. 78. 89.]